一貫したデータ管理が不十分なWA機関

政府機関は、西オーストラリア州検察総長のコリン・マーフィーによるデータの管理と保管方法を再検討するように勧告されており、データの保管方法によってすべての機関ですべての試験が不可能であったことを示すデータ分析手順を使用して、

監査[PDF]は、データ分析を使用して、12の機関に合計75億オーストラリアドルを超える4百万件の取引を分析し、詐欺、間違い、脱落の可能性を特定しました。

レポート概要のデータ分析は、不正なアイテム、パターン、および不正行為を示す可能性のあるイベントについて大量のトランザクションデータを検索するために使用されました。使用された特定のデータ分析技術には、代理店システムと質問データベースとの間のデータの照合が含まれていました。

「残念ながら、どのようなデータがどのように保有されているかによって、すべての機関ですべてのテストを実施することはできませんでした。

報告書によると、例えば一部の機関は、重要な情報を手作業で記録するか、不適切なフォーマットで保管していたため、データの照合は実現できませんでした。

マーフィーによると、テスト中に詐欺が見つかったという証拠はなかったものの、監査で​​は、検査された機関の半分でエラーが特定され、改善されたコントロールが必要であり、コントロールが改善されていないと、

同じサービスの2回の支払い、請求書の分割、カード保有者が休暇中の政府購入カードの使用、支払いに関する説明の不十分、潜在的利息の支払いの不一致の特定に失敗したことなどが確認された。

特に、矯正局(Department of Corrective Services)で、6つの機関、特に過払いが改善されているとの報告書がある。

「奨励的に、2つのテストでエラーは検出されず、一時的な給与超過支払いと1人の役員だけが承認した支払いに関する健全なシステムコントロールが示されました。

報告書は、すべての機関がデータの信頼性と業務の効率性を確保するための手法としてデータ分析を使用することを推奨しています。具体的な利用事例には、内部監査人がデータの尋問によって測定可能な代理店機能についての保証を提供する場合や、新しいシステムの導入後に潜在的なエラーや詐欺を検出するためにデータを使用できる場合などがあります。

昨年11月に、7つの政府機関が機密データを不正な人物によって攻撃されたりアクセスされたりするのを適切に防御できなかったという別の監査があった。

マーフィーは当時、いくつかの代理店がファイアウォールを持っておらず、ネットワークやその他の代理店ネットワークからデータベースとサーバーを分離していたため、データベースやサーバー自体で実行されているサービスの危険性が高まっていました。

「特定の分野では、データアクセスとロギング、ソフトウェアのパッチ適用と更新、代理店のIT環境における一般的なセキュリティ対策などが懸念されていました。

これらの弱点は、機関に委ねられる機密情報の機密性、完全性、可用性へのリスクを増大させます。

ビッグデータ分析、Big Data Analytics、DataRobotはデータサイエンスの欠点を自動化することを目指している、Big Data Analytics、MapR創設者のJohn Schroederが辞任し、交換するCOO

私たちが監査するすべての機関は、ITシステムの業務に対する重要性を理解していますが、システムに存在するリスクを過小評価することは多すぎます。

LinkedInが新しいブログプラットフォームを発表

これはBig OLAPの時代ですか?

DataRobotは、データサイエンスの果実を自動化することを目指しています

MapRの創設者John Schroederが辞任し、COOが辞任