大規模なデータ分析:英国軍がなぜ弾を噛むべきか

ApacheはApache Cassandra v2.0をリリースしました。これは、スケーラビリティの高い大規模データ分散データベースの最新バージョンです。

まだ大きなデータ戦略はありませんか?マイクロソフト:ビッグデータ、大きなコンピューティング、ビッグデータトレジャーはどこで掘り下げているか、Brobst、大規模なデータ分析でHRと財務を強化する勤務ツール、SAP HadoopをIntel、Hortonworksの助けを借りて大きなデータアプリに追加する

シンクタンクによると、英国軍は、大規模なデータ分析、能力開発を進めていない限り、より技術に精通した同盟国に追われている可能性があるという。

英国防衛省の大胆なデータ技術の導入は、米国などの伝統的な同盟国との関係に影響を及ぼす可能性があると、独立系防衛シンクタンクの英国連邦サービス研究所(RUSI)の報道によると、

ビッグデータ分析、Big Data Analytics、DataRobotはデータサイエンスの欠点を自動化することを目指している、Big Data Analytics、MapR創設者のJohn Schroederが辞任し、交換するCOO

軍は、主にイラクとアフガニスタンの反テロと情報の運営の一環として、非構造化データの量を集めるのに多額の金を費やしている。しかし、その時点ではほとんど分析されていないと報告書の著者たちは書いている。

「採取された生データの量と複雑さは、既存の分析システムやプロセスを圧倒する恐れがあります」と彼らは述べています。

この報告書は、防衛と安全のためのビッグデータで、戦場のビデオの95%がアナリストによって決して見られないかもしれないことを示唆しています。報告書によると、軍事作戦に関わるデータの量を重視するため、1台のMQ-9 Reaper無人機ミッションが「20ラップのデータに相当する」というデータを収集しているという。米国のアーガス地上監視システムは、毎秒40ギガバイトの情報を収集します。

EMCのストレージ企業であるRUSIは、防衛およびセキュリティ関連のデータを活用できないことの影響が、民間企業が直面しているものよりはるかに高い可能性があることを明らかにする。

RUSIの上級研究員と論文の編集者であるエリザベス・キンタナ(Elizabeth Quintana)は、英国軍の大規模なデータ分析の欠如という重大なコストを強調しました。

“最高レベルの結果?運用上の失敗あなたが何をしているのか分からず、あなたが得ている情報を管理できない場合、特に敵が自分の情報を管理している方が良い場合は、あなたがすることを達成することができない危険性があります」とキンタナは言いました。

RUSIの報告書は、英国軍の大規模データ分析の欠点が長年の同盟国との協力を妨げる可能性があることを明らかにする。

アナリストのガートナーによると、大規模なデータはすべての問題に対する答えかもしれないが、問題はほとんどの企業が正しい質問をしていない可能性があるということだ。

我々の同盟国が同じようにデータを管理できない場合、米国とオーストラリアはこれを能力として非常によく見ています。その時、私たちは残っているかもしれないし、そうでないかもしれない。過去最高のレベルでした。

Quintanaによれば、アフガニスタンでの同盟コンピューティング技術の初期の軍事経験は、ビッグデータ分析によって引き起こされた問題と並行していたという。

「確かに、われわれがアフガニスタンに行ったとき、米国はネットワーク中心の戦争に多額の投資をしており、ネットワーク対応能力を手にしていた」と彼女は語った。

それから、真剣に取りたいと思ったら、その能力に投資しなければならず、それは非常に短期間で行われたということを実際に実感しました。

RUSIの報道によると、ビッグデータ技術は、国防総省が調達を管理し、政策を策定し、財務計画を実施するやり方で軍事展開外のアプリケーションを容易に識別できるようにしているという。

防衛省は、防衛分野に適用できる商用技術と技術を特定するためのイノベーション研究を実施すべきだ、とRUSIは述べた。

ビジネスケースを構築し、スキルを評価し、道徳的かつ法的な問題に取り組み、「能力開発を支援する産業の役割を明確にする」パイロットプロジェクトから始めるべきである。

LinkedInが新しいブログプラットフォームを発表

セキュリティ関連のデータの活用

これはBig OLAPの時代ですか?

DataRobotは、データサイエンスの果実を自動化することを目指しています

MapRの創設者John Schroederが辞任し、COOが辞任

長年の同盟国との協力

ビッグデータの詳細