物理世界のビッグデータ:それはオンラインアナリティクスを破るだろうか?

このゲストポストはリアルタイムの店内モニタリングと分析のプロバイダーであるRetailNextのCMO、Tim Callanです。

感情:オンライン買い物客が困惑したり、混乱したり、興奮したり、飽きているかどうかを知るための「気分マウス」はありません。近い将来、物理的な店舗は、表情に基づいて買い物客の感情について結論を出すことができます;場所:E-テイラーは、少なくとも国ごとに、すべての買い物客を同じように扱わなければなりません。ブリック・アンド・モルタル小売業はその性質上、場所に基づいた買い物行動の違いをストリート・バイ・レベルでも明らかにしています;人口統計:買い物客は男性か女性ですか?古いか若い?単独で、またはグループで?子供たちは牽引しているかしていない?これらの要因はすべて、ショッピング体験と購買意思決定を変更します。オンライン小売業者はこれらの質問に答えることはできませんが、物理的な小売業者は対応できます。

ティム・カラン

オンライン小売業者は、ユーザーの日々の行動(訪問数、ページビュー、クリック数、平均時間など)から収集された内部データの山々に簡単にアクセスし、ショッピング体験を最適化するためにそれらを使用します。 Adobeが2009年にOmnitureを18億ドルで買収し、世界で最も人気のあるウェブサイトの約50%にGoogle Analyticsが存在するなど、店舗分析は電子商取引の世界では大きなビジネスとなりました。電子商取引のデジタル性は、これらの測定を手間のかかる作業から直接的に行いました。

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物理的な煉瓦と迫撃砲の世界では、実際の消費者行動を測定するために必要なエンジニアリングははるかに困難です。しかし、新しい技術の進歩により、これまで以上に多くの情報を店舗から引き出すことが可能になりました。物理的な世界は、本質的にデータの深みと豊かさが原則として無制限であることを保証するため、情報収集には熟しています。

たとえば、典型的な電子商取引サイトでは、特定のページに50個のリンクがあり、50個以下のアクションに相当します。しかし、手持ちのアイテムを持つ物理的な店に立っている人は、次に何をするかについて無限の可能性を秘めています。彼女は無限の可能な道を通ってレジスタに歩いて行くことができます。彼女は店内のどんな物とでもやりとりすることができます。彼女は無限の話題で従業員と話すことができます。

したがって、物理的な店舗から集められたデータは、オンラインアナリティクスよりも容積と深さが優れていますか?店舗POS(point-of-sale)システム、シーリングカメラからのビデオフィード、人材派遣ソフトウェア、RFIDタグなどのソースを使用して、店舗内アナリティクスインストールでは店舗訪問あたり10,000データポイントを測定できます。

データは洞察力があります;現実の店舗の高度な分析機能は、今日、小売業者にこれまで以上に多くの情報を提供します。上記のものに加えて、状況測定基準には、

これらの分析により、店舗管理者にとって深い洞察が得られます。たとえば、小売業者は店舗を「ヒートマップ」し、店舗からエンドキャップまで、店舗の特定の部分にどれくらいの旅行者が移動しているかに関する情報を提供することができます。ヒート・マッピングは、最も売りたい製品の場所を店舗の最も人身売買されている部分と突き合わせることによって、売上を大幅に増やすのに役立ちます。

ブリックとモルタルは一瞬ではなく、Adweekは最近、e-tail販売の流通についてのインフォグラフィックを発表した。これは、「オンラインショッピングは今後10年間で小売売上の20%を占める」と語った。同じポイントを表現する別の方法は、今日から10年の間に、小売店舗は小売売上の少なくとも80%を占めます。

この種の業界支配下では、小売店は電子テイラーに比べて不利な立場にあるか、2つのチャネル間に情報ギャップが存在する余地はありません。

2013年までに、小売店はオンライン買い物客の行動や好みよりも、ブリック・アンド・モルタルの買い物客の行動や好みについて知っていますか?多くは既に行います。

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